КТехнологии взлетели и приземлились вместе с Интернетом вещей, который принес в сельское хозяйство многочисленные возможности. Возможности безграничны, и многие из них уже применяются для улучшения жизни фермера и повышения эффективности сельскохозяйственной деятельности.
Использование сенсоров, подключенных через Интернет к системам, которые обрабатывают полученную информацию и передают карты, графики и отчеты с указанием необходимых действий и наиболее стратегически важных мест, кажется футуристическим сценарием, но это уже реальность.
Что такое Интернет вещей?
IoT — это аббревиатура от Интернета вещей. Выражение относится к взаимосвязи повседневных устройств и объектов, способных обмениваться данными друг с другом через Интернет.
Поэтому с помощью интеллектуальных датчиков и соответствующего программного обеспечения объекты соединяются и становятся частью разветвленной сети связи с людьми.
Технологии и связанный образ жизни, которые принимает современное общество, делают IoT ожидаемым и постоянно развивающимся явлением. Таким образом, все более заметно появление в сети новых включений объектов, ранее инертных, а теперь активных, срабатывающих и срабатывающих других.
В результате информация, комфорт и практичность включены в домашнюю и продуктивную рутину. Самое сложное оборудование и самые простые предметы обмениваются информацией друг с другом, выливаясь в какое-то действие.
Таким образом, когда вы въезжаете, например, на парковку торгового центра, датчики фиксируют ваше присутствие. Таким образом, они получают информацию и передают ее другим датчикам, которые, в свою очередь, активируют зеленый свет, указывающий на свободные места поблизости. Другой пример — датчик, который включает свет и информирует кофеварку о необходимости приготовить кофе, когда человек встает с постели.
Эти простые примеры применения искусственного интеллекта к личным делам могут представлять несколько возможностей при использовании в продуктивной среде, такой как промышленность или сельское хозяйство.
Как Интернет вещей используется в сельском хозяйстве?
Сельское хозяйство не застраховано от этой технологии. Интернет вещей уже присутствует на фермах и сигнализирует о многообещающем будущем, когда повышение эффективности действий и производительности влияет на результаты.
Ознакомьтесь с некоторыми способами применения Интернета вещей в сельском хозяйстве.
Спрос на идентификацию орошения
Необходимость воды для сельскохозяйственных культур неоспорима. Однако при применении в подходящем количестве и в самый благоприятный момент результаты обеспечивают максимальную продуктивность урожая.
В этом смысле знание того, в каких регионах хозяйства эта вода больше всего нужна, так же важно, как и понимание того, когда лучше всего ее обеспечить и в наиболее подходящем объеме. Все это должен делать Интернет вещей.
Для этого датчики, стратегически расположенные на земле, информируют командный центр, который активирует систему орошения в определенной части фермы. Только регион, предоставляющий запрос, будет орошаться, оптимизируя работу, энергию и ресурсы.
Аналогично, при достижении удовлетворительных показателей влажности диалог возобновляется. На этот раз датчики сообщают системе полива, что ее уже можно отключить.
Выявление необходимости коррекции почвы
Как и в случае с водой, датчики, установленные в почве, также могут измерять такие параметры, как pH (относительно кислотности почвы) и содержание питательных веществ. При этом они могут определять местные потребности и позволяют отображать потребности в коррекции (известкование, внесение удобрений).
Эти данные, связанные с изображениями с беспилотников, позволяют ставить различные диагнозы дефицита питательных веществ. Следовательно, правильные меры для решения могут быть спланированы и оперативно инициированы стратегически.
Диагностика урожая с помощью дронов
Использование дронов на сельскохозяйственных объектах принесло множество практических решений. Его интеграция через Интернет с датчиками, GPS и другим оборудованием облегчила получение информации и принятие мер системой и самими фермерами.
В этом смысле диагностика здоровья сельскохозяйственных культур стала менее трудоемкой операцией. Без необходимости преодолевать мили внутри участков и блоков, дрон обеспечивает значительную экономию времени в дополнение к точности.
Кроме того, оснащенные GPS и датчиками для визуализации дроны, подключенные к соответствующим системам, позволяют:
- определение будки (количество растений);
- анализ высоты растений;
- определение состояния здоровья;
- выявление образования сорняков на пораженных растениях (болезнями и вредителями);
- анализ конкуренции сорняков;
- измерение содержания питательных веществ в растении;
- крышка навеса.
Использование умных теплиц
Теплицы — это защищенная среда, в которой необходимо контролировать условия освещенности, влажности и температуры как для выращивания рассады, так и для интенсивного земледелия. Как правило, этот контроль является ручным и механическим, с использованием его укрытий, дождевания и других мер управления.
С внедрением IoT датчики для каждого состояния окружающей среды «разговаривают» с соответствующими системами, которые вступают в игру. Таким образом, можно регулировать интенсивность света и активировать систему вентиляции.
Точно так же открытие экранов освещает и проветривает окружающую среду, в то время как система орошения инициирует подачу воды. Все эти интегрированные действия могут быть переданы через Интернет в управляющее программное обеспечение, которое записывает и анализирует различные вмешательства.
Впоследствии отчеты и графики могут предоставить фермеру достигнутые условия. Таким образом, корректировки могут быть предоставлены, если это применимо.
Борьба с вредителями сельскохозяйственных культур
Предвидеть ущерб, который заражение вредителями может нанести урожаю, является значительным операционным и экономическим преимуществом.
Так, борьба с вредными насекомыми может осуществляться путем установки ловушек, использующих привлекательные феромоны. При выявлении наличия в той или иной степени заражения датчики предупреждают систему, которая наносит на карту точки возникновения.
С этого момента можно планировать локальные действия по контролю, не работая на всей обрабатываемой площади. В этом случае может быть достигнута высокая экономия затрат, времени и работы, а также значительное сокращение количества диспергированного продукта, что снижает воздействие на окружающую среду.