Климатолог Александр Кислов о классификации экстремальных явлений, аномальном лете 2010 года и связи увеличения частоты катаклизмов с глобальным потеплением
Экстремальные явления удобно классифицировать и разделить на сверхкраткосрочные — вроде шквала, о котором я только что упомянул, — и просто краткосрочные. Когда в течение нескольких дней выпадает огромное количество осадков — такое, что природные водотоки не справляются с ними, вода переливается, разливается по окрестностям, происходят огромные наводнения и разрушения. Такое событие произошло в 2012 году в Крымске, когда через город прошло цунами, вышедшее не из моря, а спустившееся с равнины, с материка. Это было связано с огромным количеством осадков.
Целая серия опасных явлений — долгоживущие, когда какой-то процесс, не прерываясь или возобновляясь, происходит день за днем в течение многих дней или даже недель, вызывая катастрофическое наводнение, как было сравнительно недавно на Амуре, или, наоборот, засухи, какие были в Европе летом 2017 года. Итальянские метеорологи придумали для этого явления название «Люцифер», когда температура достигала 50 °C. На Восточноевропейской равнине это памятное всем лето 2010 года катастрофическое. Жара, сопровождавшаяся природными пожарами, задымлением. «Люцифер», горячее лето 2010 года — это явления, которые длились уже не секунды, не дни, а несколько недель.
В десятилетия происходит увеличение частоты опасных явлений и их интенсивность — речь идет о природных процессах. Иногда их сопровождают и антропогенные влияния. Так, например, жара 2010 года именно в Москве сопровождалась процессами, приводящими к фотохимическому смогу. Происходило не просто загрязнение с задымлением, но и образование в дымной среде озона, что приводило к более опасным воздействиям этого дыма.
Физика экстремальных явлений, конечно, очень разная. Шквалы представляют собой конвективные процессы — это последняя стадия развития кучевых облаков. Долгоживущие явления — это синоптические вихри, циклоны и антициклоны, то есть формирование какой-то определенной циклонической структуры, которая долгое время существует.
В теории экстремальных явлений в математике есть очень важная идея — понять, являются ли эти экстремальные явления усилением тех явлений, которые менее сильно выражены. Например, тропические ураганы делятся на многие классификации: сначала штормы, потом ураган первой категории, второй, третьей, четвертой и пятой. Все они ураганы, а разделяются между собой только своей интенсивностью. Чем сильнее ураган, тем реже он встречается — эта идея была формализована Нассимом Талебом, который ввел понятие «черные лебеди» для характеристики особо редко встречающихся мощных явлений. Если в стае белых лебедей один или два черные, они такие же лебеди, просто отличаются по некоторому признаку, то есть важно, что это явления, относящиеся к одной функции распределения. А одинаковость функций распределения указывает на то, что физика явлений одна и та же.
В последнее время появилось представление, что есть события, которые называются так же, относятся к той же номенклатуре, но отличаются совершенно другими свойствами с точки зрения теории вероятностей. Эти явления, выпадающие из «кривой лебедей», были названы Дидье Сорнетт «драконами». Дракон — это совершенно иное, отличающееся от лебедей животное. И этим подчеркивается то, что генезис этого опасного явления совершенно иной.
Возникает вопрос: есть ли связь увеличения повторяемости явлений и их частоты с глобальным потеплением? Вопрос ставится так потому, что глобальное потепление сейчас является главным процессом, который происходит в науках о Земле, поэтому с ним сейчас сопоставляется все, что мы знаем в биологии, географии и геофизике. Мы наблюдаем корреляцию потепления и роста экстремальных явлений, и важно ответить на вопрос, есть ли связь между этими трендами.
В настоящее время строгой теории существования такой связи нет, хотя сопоставление этих трендов стало довольно распространенным. Пока у нас есть только статистическое сопоставление двух выборок и некоторые иллюстративные примеры, сделанные на простых динамических моделях. То есть мы не имеем глубокого понимания причин увеличения частоты опасных явлений.
Как прогнозируют эти явления? Сверхкраткосрочные и краткосрочные явления прогнозируются путем расчета зон, где они могут случиться. Сами эти явления уже поддаются математическому моделированию и прогнозированию. Прогнозирование долгоживущих явлений представляет собой огромную трудность: когда явление уже началось, оно прогнозируется, но предсказать его появление с заблаговременностью в месяц или сезон пока просто невозможно.
Источник ПостНаука